Skip to main content
1

Stellen Sie über MCP eine Verbindung zu Ihrer Kundendatenbank her

Dana benötigt Zugriff auf die Datenbank, in der Ihre Kundendaten gespeichert sind. Gehen Sie zu Settings > MCP Marketplace, suchen Sie Ihren Datenbankanbieter und klicken Sie auf Enable.Häufige Konfigurationen für Kundenmetriken:
  • PostgreSQL für Anwendungsdaten (Benutzer, Konten, Feature Flags)
  • Redshift oder BigQuery für Analytics-Warehouse-Daten (Nutzungsereignisse, Umsatz)
  • Snowflake für kombinierte operative und Analytics-Daten
Wenn Ihr Anbieter nicht aufgeführt ist, klicken Sie auf Add Your Own und geben Sie eine Verbindungszeichenfolge an. Verwenden Sie für Produktionsdatenbanken immer eine read-only-Verbindungszeichenfolge oder ein Datenbankbenutzerkonto mit eingeschränkten Berechtigungen.Sobald die Verbindung hergestellt ist, überprüfen Sie die Funktion, indem Sie eine kurze Dana-Sitzung aus der Devin-Web-App starten:Wenn Dana Ihre Tabellennamen zurückgibt, funktioniert Ihr MCP. Falls nicht, überprüfen Sie die Anmeldedaten in Settings > MCP Marketplace und stellen Sie sicher, dass Ihre Datenbank Verbindungen aus den IP-Bereichen von Devin zulässt.
2

Erstellen Sie ein Playbook für die Customer Health

Wechsle zu Settings > Playbooks > Create playbook und benenne es !customer-health — das Präfix ! macht daraus ein Makro, das du aus Slack heraus aufrufen kannst.Definiere die Metriken, die Dana für einen beliebigen Account abrufen soll. Halte das Playbook allgemein — Dana ermittelt die passenden Tabellen und Abfragen anhand deines Schemas:Du kannst Devin auch bitten, ein Customer-Health-Playbook zu erstellen, das auf dein spezifisches Schema und deine Metriken zugeschnitten ist.
3

In Slack ausführen

Stellen Sie sicher, dass Sie die Slack-Integration unter Settings > Integrations verbunden haben und dass Devin zu dem Channel hinzugefügt wurde, in dem Ihr Team Kundenkonten bespricht.Lösen Sie das Playbook mit dem !dana-Keyword und dem Namen Ihres Makros aus:Dana fragt Ihre verbundenen Datenbanken ab, führt das SQL aus Ihrem Playbook aus und antwortet im Thread mit einer formatierten Zusammenfassung:
Acme Corp — Gefährdet
KennzahlWertTrend
Monthly Active Users342-8 % MoM
Features Used (30d)6 von 10Stabil
Open Support Tickets12 (ø 8,2 h Bearbeitungszeit)+3 ggü. letztem Monat
MRR$4.850Konstant seit 3 Monaten
Risikofaktoren: MAU rückläufig, keine Expansion in den letzten 3 Monaten, 3 aktuelle Tickets zu Login-Fehlern.
Sie können im gleichen Thread nachfassen, um tiefer einzusteigen:
4

Zur Routine machen

Sobald das Playbook für Ad-hoc-Abfragen gut funktioniert, können Sie es automatisieren:
  • Geplante Sessions: Verwenden Sie geplante Devin-Sessions, damit Dana jeden Montagmorgen eine Zusammenfassung zum Zustand Ihrer Top-10-Accounts in einem #customer-health-Channel postet.
  • Meeting-Vorbereitung: Bitten Sie Dana vor einem Quarterly Business Review, Zusammenfassungen für alle Accounts in einer bestimmten Tarifstufe abzurufen — @Devin !dana !customer-health Run this for all accounts where plan = 'Enterprise'.